דלגו לתוכן

טיפול ותיקון

מציאת בעיות היא רק חצי מהעבודה. RedCloud הופכת ממצאים לתוכנית מתועדפת, עוקבת אחר העבודה עד לסגירה, ובמקום שזה בטוח — מתקנת עבורכם.

יתרוןיכולתערך עסקי
תעדוף ברורמפת דרכים לתיקון בסיוע AIהצוותים יודעים בדיוק מה לעשות הלאה
אחריותיותמעקב טיפול עם התקדמותשום דבר לא נופל בין הכיסאות
מהירותמתקנים אוטומטיים + Auto Code Fixבעיות נפוצות נפתרות מהר ובאחידות

ה-Remediation Roadmap (תחת דוחות) מפיקה תוכנית פעולה מתועדפת בסיוע AI. היא ממיינת את העבודה לפי השפעה — מעדיפה תיקונים ששוברים את מרב נתיבי התקיפה — כך שהמאמץ הולך לאן שחשוב.

ה-Tracker עוקב אחר פריטי טיפול עם עדיפות ומאמץ, כך שתוכלו לראות מה פתוח, בתהליך, וסגור על פני הצוות.

עבור סוגי ממצאים נתמכים, RedCloud יכולה להחיל תיקון ישירות. מנוע המתקנים תומך ב-GCP,‏ AWS ו-Azure ורץ במצב dry-run תחילה, כך שתוכלו לסקור את השינוי המדויק לפני שהוא מוחל.

עבור בעיות שמקורן בקוד או ב-Infrastructure-as-Code, Auto Code Fix (תחת Autopilot) מציע תיקון אבטחה מבוסס-AI שניתן לסקור ולהחיל — וסוגר את המעגל מממצא ענן ועד המקור.

  1. הריצו סריקה ופתחו Issues.
  2. הפיקו את ה-Remediation Roadmap לתוכנית מתועדפת.
  3. לכל פריט, החילו תיקון אוטומטי (סקרו תחילה את ה-dry-run) או הקצו אותו ב-Remediation Tracker.
  4. לאחר התיקון, אמתו מחדש את הממצא לאישור סגירה.
  5. עקבו אחר ההתקדמות הכוללת ב-Tracker ודווחו עליה דרך מודול הדוחות.
  • תמיד סקרו את פלט ה-dry-run לפני החלת תיקון אוטומטי.
  • העדיפו את סדר מפת הדרכים על פני חומרה גולמית — הוא מתחשב בהשפעה על נתיבי תקיפה.
  • אמתו מחדש במקום להניח; סמנו פריטים כסגורים רק כשהדבר מאומת.